Bugun...



Yapay zeka ile benzersiz veya taklit ses oluşturulması konusu

Yapay zekanın ses taklidi için nasıl kullanılabileceğini ve başlamak için hangi kaynakların mevcut olduğunu birlikte keşfedelim.

facebook-paylas
Güncelleme: 03-02-2023 10:19:13 Tarih: 16-01-2023 10:56

Yapay zeka ile benzersiz veya taklit ses oluşturulması konusu

Yapay Zeka (AI), bağımsız olarak akıl yürütebilen, öğrenebilen ve hareket edebilen sistemler olan akıllı aracıların yaratılmasını vurgulayan bir bilgisayar bilimi alanıdır. AI araştırması, akıllı davranış yeteneğine sahip bilgisayarların nasıl oluşturulacağı sorusuyla ilgilenir.

Pratik açıdan, yapay zeka uygulamaları aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde dağıtılabilir:

- Makine öğrenimi: Bu, bilgisayarlara açıkça programlanmadan verilerden öğrenmeyi öğretme yöntemidir.

- Doğal dil işleme: Bu, bilgisayarlara insan dilini anlamayı ve insanlar için doğal bir şekilde yanıt vermeyi öğretmeyi içerir.

- Robotik: Bu, insanların yapması zor veya imkansız olan görevleri yerine getirmek için robotların kullanılmasını içerir.

Ses taklidi için AI kullanmaya nasıl başlanır?

Ses taklidi için AI kullanmakla ilgileniyorsanız, başlamanız gereken birkaç şey var. Öncelikle, TensorFlow, PyTorch veya Caffe2 gibi bir AI platformuna erişmeniz gerekecek. Bu platformları kendi bilgisayarınıza kurabilir veya Google Cloud Platform veya Amazon Web Services gibi bulut tabanlı bir hizmet kullanabilirsiniz. Bir yapay zeka platformuna erişiminiz olduğunda, bazı eğitim dersleri edinmeniz gerekir. Bu dersler, YouTube videoları veya e-kitap şekinde hazırlanmış dökümalardan açık kaynaklardan toplanabilir. Alternatif olarak, kendi konuşmanızı kaydederek kendi egzersiz verilerinizi oluşturabilirsiniz. Eğitim verilerinizi aldıktan sonra, yapay zeka modelinizi eğitme sürecine başlayabilirsiniz. Bu işlem, veri kümenizin boyutuna ve karmaşıklığına bağlı olarak birkaç saat hatta günler sürebilir.

Ses taklidi için yapay zekayı kullanmak için hangi kaynaklar mevcuttur?

Ses taklidi için AI kullanmaya başlamanın birçok yolu vardır. Bunun bir yolu, Google, IBM ve Microsoft tarafından sunulanlar gibi çevrimiçi kaynakları kullanmaktır. Bu şirketler, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılabilecek ses örnekleri oluşturmak için kullanılabilecek çevrimiçi araçlar sunar. Başlamanın başka bir yolu da, ses taklidi için kullanılabilecek önceden eğitilmiş modeller sunan bir yazılım satın almaktır. En popüler yazılım paketlerinden bazıları TensorFlow, Keras ve PyTorch'u içerir.

Ses taklidi nedir?

Ses taklidi, başka bir kişinin ses özelliklerini çoğaltma işlemidir. Bu, kişinin kendi sesini kullanarak veya metinden konuşmaya sentez gibi yapay araçlar kullanılarak yapılabilir. Bir kişinin başka bir kişinin sesini taklit etmek isteyebileceği çeşitli nedenler vardır, örneğin:

Kendi sesinizle hazırlanmış metinleri seslendirerek eğitim videoları hazırlamak;

Oluşturduğunuz benzersiz kimseye ait olmayan ses ile telif hakkı size ait videolar hazırlamak;

Bir ünlünün veya tanınmış bir kişinin kendi rızasıyla reklam filmlerinde sesini kullandırmak istemesi;

İzinle telefon şakaları yapmak gibi bir çok nedenler sıralayabiliriz.

Sesinizi başkası kötü amaçlarla kullanıyorsa ne yapmalısınız ?

Gelişen teknolojide cevabı bilinmeyen ama zamanla oluşturulacak kanunlar ve yaşanacak olaylarla şekillenecek bir soru bu. Ses taklidiniz kullanılarak kişisel haklarınıza, ticaretinize ve telif haklarınıza zarar veren veya sesinizle para kazanmak amaçlı telif ihlali gerçekleştirenleri tespit ettiğinizde yasal mercileri başvurmalısınız. Teknolojik gelişmelerde sesinizin hiç bir yazılım tarafından taklit edilmesini istemiyorsanız, firmaların bu özelliği sunması gerekmekte. Belkide önümüzdeki günlerde bu konu ele alınacak ve sesimiz digital olarak koruma altına alınabilecek.




Kaynak: HerTeknoloji Editöryal

Editör: HerTeknoloji Editöryal




Etiketler :

FACEBOOK YORUM
Yorum

İLGİNİZİ ÇEKEBİLECEK DİĞER Tekno/Bilim/Sanayii Gündem Haberleri

ÇOK OKUNAN HABERLER
  • BUGÜN
  • BU HAFTA
  • BU AY
SON YORUMLANANLAR
HABER ARA
Bizi Takip Edin :
Facebook Twitter Google Youtube RSS
YUKARI YUKARI